Quanto guadagna un Data Analyst?

Analisi delle retribuzioni – Piemonte, aziende medio-grandi, anzianità 2–5 anni

Stai valutando una proposta di lavoro come Data Analyst, oppure ti stai chiedendo se la tua retribuzione sia in linea con il mercato? I dati del benchmark jp·analytics offrono un riferimento preciso per orientarsi: in questa analisi trovi i numeri relativi a profili con anzianità tra 2 e 5 anni, inquadramento impiegatizio, in aziende di dimensione medio-grande (251–1.000 dipendenti) nella regione Piemonte.

Il ruolo del Data Analyst: un profilo versatile

Il Data Analyst cura in autonomia la gestione, acquisizione, organizzazione ed elaborazione dei dati. Definisce gli strumenti di gestione dei dati e i database, utilizza linguaggi di programmazione per l’estrazione delle informazioni e genera reportistiche e analisi per rispondere ai quesiti posti dall’azienda. È una figura collocata nell’area funzionale IT / Technology / Sistemi informativi, con un ruolo sempre più centrale nelle organizzazioni che fanno leva sui dati per le proprie decisioni strategiche e operative. L’inquadramento di riferimento per questo profilo è quello degli impiegati.

I numeri del mercato: cosa dicono i dati

La curva retributiva per il Data Analyst con le caratteristiche indicate mostra una distribuzione piuttosto ampia: la forbice tra il 1° decile e il 9° decile supera i 16.000 euro lordi annui, segnale di una variabilità significativa legata a competenze specifiche, responsabilità e contesto aziendale.

La mediana RAL si attesta a € 33.739, mentre la RGA mediana — che include anche la componente variabile percepita da tutti i profili — sale a € 34.641. Lo scarto tra i due valori mediani (circa 900 euro) riflette la presenza di una quota variabile diffusa ma contenuta nel segmento impiegatizio.

Retribuzione variabile e benefit

Retribuzione variabile

La retribuzione variabile è rilevata sui soli percettori. La mediana del VAR percepito si attesta al 5,3% della RAL, con un VAR target mediano del 5,6%. I valori crescono sensibilmente nella parte alta della distribuzione: al 9° decile, il variabile percepito raggiunge l’11,8% e il target il 12,7%.

Welfare aziendale

Il 60% dei Data Analyst beneficia di un piano welfare aziendale. Il valore mediano del welfare per i percettori è di € 575 annui, con una coda alta che supera i 1.800 euro al 9° decile.

Per quanto riguarda i benefit, i più diffusi sono:

1. Buoni pasto / Mensa o ristorante convenzionato – 56%
2. PC portatile / Tablet – 41%
3. Smartphone aziendale – 30%
4. Copertura spese mediche o ospedaliere / Cassa sanitaria integrativa – 29%
5. Piano previdenziale integrativo / Fondo pensione – 23%
6. Convenzioni per servizi ricreativi (palestre, impianti sportivi, teatro, eventi, ecc.) – 22%
7. Acquisti agevolati di prodotti/servizi dell’azienda – 20%
8. Check-up medico – 18%
9. Polizza assicurativa vita/malattie/infortuni – 11%
10. Rimborso spese viaggio casa-lavoro – 7%

Esempio

Alessio ha 33 anni e lavora come Data Analyst da circa tre anni in un’azienda manifatturiera di medie-grandi dimensioni con sede a Vercelli. Gestisce la raccolta e l’analisi dei dati di produzione, costruisce dashboard per il management e supporta i team operativi nell’interpretazione dei KPI. La sua retribuzione si colloca intorno alla mediana jp·analytics: una RAL di circa € 33.700, a cui si aggiunge una quota variabile annua e un piano welfare del valore di circa € 575. Tra i benefit ricevuti figurano i buoni pasto e un PC portatile aziendale, entrambi tra le voci più diffuse per questa tipologia di ruolo.

Considerazioni

Il profilo analizzato — Data Analyst con anzianità 2–5 anni, inquadramento impiegatizio, azienda medio-grande in Piemonte — offre un punto di osservazione utile, ma non esaustivo. Chi si trova in contesti parzialmente diversi da quello descritto deve tenere conto di alcune variabili che incidono in modo rilevante sulla retribuzione effettiva.

Il peso della geografia. Il Piemonte si colloca in una fascia medio-alta del panorama retributivo nazionale. Secondo il JP Salary Outlook 2026 dell’Osservatorio JobPricing, la RAL media degli impiegati nel Nord Italia è di € 35.375, contro i € 34.522 del Centro e i € 32.563 del Sud e Isole — con un gap Nord/Sud dell’8,6%. Le regioni con i livelli retributivi più elevati sono Lombardia, Lazio e Liguria; le più basse si trovano tutte nel Mezzogiorno (Molise, Basilicata, Calabria). Va precisato che la contrattazione collettiva di settore svolge un ruolo parzialmente attenuante su questi divari, soprattutto nelle industrie con forte tradizione sindacale, dove i minimi tabellari tendono ad allinearsi indipendentemente dall’area geografica.

Il ruolo della dimensione aziendale e della multinazionalità. La dimensione aziendale è una delle variabili più determinanti. Il JP Salary Outlook 2026 evidenzia che il differenziale di RAL tra microimprese e grandi aziende per la fascia impiegatizia raggiunge il 19,5%, con un salto particolarmente marcato nel passaggio da aziende medie ad aziende medio-grandi (+6,6% di RAL). Analoga rilevanza assume la dimensione internazionale: lavorare per una multinazionale — sia essa italiana con sedi all’estero o sede italiana di gruppo estero — garantisce in media retribuzioni superiori del 6–7% rispetto alle aziende esclusivamente nazionali, con una RAL media impiegatizia di € 36.417–36.578 contro i € 33.509 delle aziende italiane. Queste strutture più remunerative sono concentrate prevalentemente nelle aree metropolitane del Nord e, in misura minore, di alcune città del Centro.

Come usare questi dati come parametro di riferimento. Se ti trovi in un contesto geografico diverso dal Piemonte, o lavori in un’azienda di dimensioni inferiori o esclusivamente nazionale, è ragionevole attendersi una retribuzione inferiore alla mediana di questa analisi. Al contrario, se operi in una grande multinazionale o in un polo tecnologico ad alta concentrazione di domanda per profili data, la tua retribuzione potrebbe collocarsi verso il 3° quartile o oltre. Tieni a mente che la RAL è solo una componente del pacchetto complessivo: per i Data Analyst, variabile e welfare contribuiscono — pur in misura contenuta — a definire la total compensation reale. Valutare un’offerta o il proprio posizionamento considerando solo la RAL significa avere un quadro incompleto.

Fonte dati: jp·analytics – Jobpricing, InstantBenchmark – Estrazione aprile 2026. I dati si riferiscono al mercato italiano per la posizione di Data Analyst, inquadramento impiegati, dimensione aziendale medio-grande (251–1.000 dipendenti), regione Piemonte, anzianità nella posizione tra 2 e 5 anni. I dati sulla retribuzione variabile (VAR) sono relativi ai soli percettori. I dati territoriali e di dimensione aziendale citati nelle Considerazioni sono tratti dal JP Salary Outlook 2026, Osservatorio JobPricing.

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